-
ジャンル:
[適性検査・ アセスメント]組織診断
-
提供:
HR総研(ProFuture株式会社)
-
日時
2024/01/15(月) 0:00 〜 2026/06/30(火) 23:59 -
開催形式
オンライン(アーカイブ/オンデマンド)
「人事・業務システム その他システム」関連のセミナー情報です。目的、課題、企業事例、運用方法、費用、メリット、効果など関心に応じて活用いただけます。
| フリーワード | 指定なし |
|---|---|
| ジャンル | [人事・業務システム]その他システム |
| その他の検索条件 |
【開催日】2026年6月4日〜,【ステータス】受付中のみ
|
[適性検査・ アセスメント]組織診断
HR総研(ProFuture株式会社)
・知識・スキル研修だけでは管理職育成が難しい理由を理解できます
・成人発達理論の視点から、管理職の成長段階とつまずきを整理できます
・生成AIを活用した管理職の成長支援の可能性・活用場面を知ることができます
本動画視聴版ウェビナーでは、働き方改革を実現し、みなさまのワークライフバランス、自社の持続可能な成長を可能にするために有効なテクノロジーや各種ツール、DX事例に焦点をあてて解説いたします。
●こんな方におすすめです
・建設業界の経営者
・建築、土木、設備の現場管理者
・建設DXに関心のある方
・建設現場の生産性向上、事務処理効率化に取り組みたい人
・建設業における人材育成に取り組みたい人
本動画視聴版ウェビナーでは、デジタルガバナンスコード3.0を基に、企業の未来を創造するための戦略つくりについて、実践的なアプローチを解説いたします。
●本ウェビナーのポイント
1.ITシステム基盤だけではない「データ利活用企業」の在り方・つくり方を提案します
2.デジタルガバナンスコードに沿ってDX推進者としての経営者の役割を解説します
心理的安全性の大切さが叫ばれて久しいですが、心理的安全性の真の意味を捉え活用されている事例はまだまだ少ない状況です。
いわゆる仲良しクラブと、成果を生めるチーム。
単に良好な関係性だけでは築けない強固で柔軟なチームの状態はどのようにして生まれるのでしょうか。
ワーカーの多様性を活かしながらチームを作る、令和流の新たなチームビルディングについてお伝えします。
【このような課題をお持ちの方におすすめ】
・若年層の離職を防ぎたい
・社内公募、FA、ジョブマッチング、ジョブローテーションなど手挙げ制の社内異動制度を活性化したい
・従業員のキャリア自律を推進したい
・知識・スキル研修だけでは管理職育成が難しい理由を理解できます
・成人発達理論の視点から、管理職の成長段階とつまずきを整理できます
・生成AIを活用した管理職の成長支援の可能性・活用場面を知ることができます
HR領域では、近年「HRテクノロジー」「データドリブン」「AI(人工知能)」など、様々なトレンドワードが飛び交っています。 しかし、いざ本格的に社内で取り組みを推進をするとなると進め方や注意点に悩むことも多いのではないでしょうか? 本講座では、データドリブンな人事部マネージャー、担当者として実業務で必要なことを全般に習得できるよう「仮説構築、データ加工・分析から施策策定までの一連の流れを理解・体感すること」「人材データ分析の課題と解決策を理解すること」を通じて「データドリブンHRを推進する人材になること」を目的としています。
・知識・スキル研修だけでは管理職育成が難しい理由を理解できます
・成人発達理論の視点から、管理職の成長段階とつまずきを整理できます
・生成AIを活用した管理職の成長支援の可能性・活用場面を知ることができます
●ウェビナーのポイント
1.AIエージェントとは何か/何が変わるのか
~「生成AIとの違い」を正しく理解する~
2.導入の失敗パターンと成功の構造
~「PoC止まり」にしないための設計思想~
3.ロードマップの引き方と最初の一手
~「どこから始めるか」の意思決定のポイント~
・富士通・弥生・キッツ・カナデビアなど国内大手企業の経営層&特別ゲストとして弁護士の菊間千乃氏が登壇
・昨年開催時は参加登録者数1,000名、満足度97%を達成。今年はさらにスケールアップして開催
・来場者全員にU-ZERO代表三村の6月刊行予定の新著『フィードバック経営』(日経BP、3,080円・税込)を贈呈
HR領域では、近年「HRテクノロジー」「データドリブン」「AI(人工知能)」など、様々なトレンドワードが飛び交っています。 しかし、いざ本格的に社内で取り組みを推進をするとなると進め方や注意点に悩むことも多いのではないでしょうか? 本講座では、データドリブンな人事部マネージャー、担当者として実業務で必要なことを全般に習得できるよう「仮説構築、データ加工・分析から施策策定までの一連の流れを理解・体感すること」「人材データ分析の課題と解決策を理解すること」を通じて「データドリブンHRを推進する人材になること」を目的としています。