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ジャンル:
[適性検査・ アセスメント]ストレス診断
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提供:
ウィーメックス株式会社
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日時
2026/06/15(月) 10:00 〜 2026/09/30(水) 23:00 -
開催形式
オンライン(アーカイブ/オンデマンド)
「人事・業務システム その他システム」関連のセミナー情報です。目的、課題、企業事例、運用方法、費用、メリット、効果など関心に応じて活用いただけます。
| フリーワード | 指定なし |
|---|---|
| ジャンル | [人事・業務システム]その他システム |
| その他の検索条件 |
【開催日】2026年9月14日〜,【ステータス】受付中のみ
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[適性検査・ アセスメント]ストレス診断
ウィーメックス株式会社
[システム・アウトソーシング全般]システムアウトソーシング(導入・運用・保守)
キヤノンマーケティングジャパン株式会社
・2024年4月1日の育児・介護休業法改正の全貌がわかる。
・介護アドバイザーが登壇。今現在の確実な情報を把握できる。
・「仕事と介護の両立支援」のポイントがわかる。
●ウェビナーのポイント
1.AIエージェントとは何か/何が変わるのか
~「生成AIとの違い」を正しく理解する~
2.導入の失敗パターンと成功の構造
~「PoC止まり」にしないための設計思想~
3.ロードマップの引き方と最初の一手
~「どこから始めるか」の意思決定のポイント~
心理的安全性の大切さが叫ばれて久しいですが、心理的安全性の真の意味を捉え活用されている事例はまだまだ少ない状況です。
いわゆる仲良しクラブと、成果を生めるチーム。
単に良好な関係性だけでは築けない強固で柔軟なチームの状態はどのようにして生まれるのでしょうか。
ワーカーの多様性を活かしながらチームを作る、令和流の新たなチームビルディングについてお伝えします。
本動画視聴版ウェビナーでは、働き方改革を実現し、みなさまのワークライフバランス、自社の持続可能な成長を可能にするために有効なテクノロジーや各種ツール、DX事例に焦点をあてて解説いたします。
●こんな方におすすめです
・建設業界の経営者
・建築、土木、設備の現場管理者
・建設DXに関心のある方
・建設現場の生産性向上、事務処理効率化に取り組みたい人
・建設業における人材育成に取り組みたい人
本動画視聴版ウェビナーでは、デジタルガバナンスコード3.0を基に、企業の未来を創造するための戦略つくりについて、実践的なアプローチを解説いたします。
●本ウェビナーのポイント
1.ITシステム基盤だけではない「データ利活用企業」の在り方・つくり方を提案します
2.デジタルガバナンスコードに沿ってDX推進者としての経営者の役割を解説します
業界を牽引する主要な勤怠管理システム5製品が集結!
実務レベルの機能や対応力を約2時間で一括比較できる絶好の機会です。
各社の「できること・できないこと」を横断的に把握できるだけでなく、参加特典として社内稟議にそのまま使える5製品比較表も手に入ります!
【こんな課題をお持ちの方におすすめ】
・システムの選定を任されたが、何から始めればいいかわからない方
・社内で決裁を通すための比較材料がほしい方
・今後の法改正に備えて、システムの対応力を見極めたい方
・各社の「できること・できないこと」を一度に把握したい方
グローバル人事データプラットフォーム「TAAP」とAIアシスタント「AIDA」を活用し、各国の人事・報酬データを迅速な意思決定に繋げる手法を解説。
データとAIの融合で情報収集や説明のスピードを高める秘訣を学べます。
■このような方におすすめです
・グローバル人事の業務を担当している方
・報酬、福利厚生、ワークフォースなどの情報収集・比較に課題を感じている方
・AIを業務にどう活用できるか関心のある方
・TAAPでどのようなデータ活用ができるのか把握しておきたい方
・導入検討や予算化に向けて、情報整理を進めたい方
HR領域では、近年「HRテクノロジー」「データドリブン」「AI(人工知能)」など、様々なトレンドワードが飛び交っています。 しかし、いざ本格的に社内で取り組みを推進をするとなると進め方や注意点に悩むことも多いのではないでしょうか? 本講座では、データドリブンな人事部マネージャー、担当者として実業務で必要なことを全般に習得できるよう「仮説構築、データ加工・分析から施策策定までの一連の流れを理解・体感すること」「人材データ分析の課題と解決策を理解すること」を通じて「データドリブンHRを推進する人材になること」を目的としています。
HR領域では、近年「HRテクノロジー」「データドリブン」「AI(人工知能)」など、様々なトレンドワードが飛び交っています。 しかし、いざ本格的に社内で取り組みを推進をするとなると進め方や注意点に悩むことも多いのではないでしょうか? 本講座では、データドリブンな人事部マネージャー、担当者として実業務で必要なことを全般に習得できるよう「仮説構築、データ加工・分析から施策策定までの一連の流れを理解・体感すること」「人材データ分析の課題と解決策を理解すること」を通じて「データドリブンHRを推進する人材になること」を目的としています。