HRプロとはDX推進やAI技術の導入が急拡大する昨今、データを実務や意思決定に活かせる人材が求められている。AI時代においては、データを正しく読み解き、行動を変え、ビジネス価値を生み出せる「データ利活用人材」の育成が急務とも言える。
本書『データ利活用人材の育て方 データをもとに行動し価値を生み出す人をつくる』は、りそなグループとブレインパッドという、データ活用を最前線で牽引する企業の実践的な研修事例をベースに、データを成果につなげるノウハウを体系化。「専門家」「ビジネス実行人材」「マネジメント層」の3つの立場に分け、各階層に求められる能力から候補者の選定方法、具体的な育成ステップまでを網羅的に解説している。データ人材の育成計画と組織づくりの道筋を明確にしたい人事担当者の方に、おすすめしたい一冊だ。
【書籍基本情報】
書籍名：データ利活用人材の育て方 データをもとに行動し価値を生み出す人をつくる
著者：奥園朋実／中道亮介／大西雅巳／鈴木美沙子／石井朝花／川村匡史
出版社：翔泳社
発売日：2026年9月16日
本書『データ利活用人材の育て方 データをもとに行動し価値を生み出す人をつくる』は、りそなグループとブレインパッドという、データ活用を最前線で牽引する企業の実践的な研修事例をベースに、データを成果につなげるノウハウを体系化。「専門家」「ビジネス実行人材」「マネジメント層」の3つの立場に分け、各階層に求められる能力から候補者の選定方法、具体的な育成ステップまでを網羅的に解説している。データ人材の育成計画と組織づくりの道筋を明確にしたい人事担当者の方に、おすすめしたい一冊だ。
【書籍基本情報】
書籍名：データ利活用人材の育て方 データをもとに行動し価値を生み出す人をつくる
著者：奥園朋実／中道亮介／大西雅巳／鈴木美沙子／石井朝花／川村匡史
出版社：翔泳社
発売日：2026年9月16日
▼内容紹介
AI時代だからこそ不可欠！データを正しく読み解ける人材を育てる
データ利活用人材の不足に悩む企業へ。
りそなグループ・ブレインパッドの先行事例で学ぶ、データを意思決定や成果につなげられる人材を育てる体系的なノウハウが満載！
「専門家」「ビジネス実行人材」「マネジメント層」の3レイヤーで徹底的に解説しています。
デジタル人材の育て方がわかる、シリーズ待望の最新刊！
■ こんな人におすすめ
・データ利活用を推進したい経営層や管理職
・データリテラシーを高めたい人材育成担当者
・データを実務や事業成長に生かしたいビジネス部門のリーダー
■ この本で学べる4つのこと
1）ビジネス課題をデータを根拠に解決できる「データ利活用人材」の育て方
2）AI時代にこそ必須な「データ利活用人材」に求められる能力
3）適性を見極める「データ利活用人材」の候補者選定方法
4）りそな・ブレインパッドが実践する具体的な育成ステップ
【Q&A】
Q1. どんな人が読むと効果的？
A1. 企業の経営層、管理職、データ利活用の推進担当者はもちろん、現場のビジネス部門リーダーや、研修を企画する人材育成担当者に最適です。
Q2. 読み終えると何が変わる？
A2. 単なるツールの使い方ではなく実務への活かし方が見え、自社に最適な人材選定・育成のステップと組織づくりの道筋が明確になります。
Q3. どのくらいで実践できる？
A3. りそな・ブレインパッドのリアルな研修事例をベンチマークにできるため、読了後すぐに自社の育成計画に反映可能です。
（出版社ホームページより／HRプロ編）
▼目次
●第1章 データの利活用が進まないワケ＊1-1 AIを導入すればデータの利活用はできるようになるか？
＊1-2 データの利活用例
＊1-3 データの利活用が進まない理由
＊1-4 データ利活用のための3種類の人材
●第2章 データ利活用人材を取り巻く現状
＊2-1 データ利活用のリテラシーとスキルが求められる時代
＊2-2 DX時代におけるデータ利活用人材の育成ニーズ
＊2-3 効果的な人材育成を進める際におさえておきたいポイント
＊2-4 DX文脈で育成すべき階層と育成のステップ
＊2-5 DX時代の人材育成成功のポイント
●第3章 データ利活用人材とデータ利活用プロセス
＊3-1 データ利活用に関わる3種類の人材
＊3-2 データ利活用のための４つのプロセス
＊3-3 課題抽出・企画におけるデータ利活用のためのプロセス
＊3-4 分析フェーズにおけるデータ利活用のためのプロセス
＊3-5 開発・実装フェーズにおけるデータ利活用のためのプロセス
＊3-6 活用フェーズにおけるデータ利活用のためのプロセス
＊3-7 データ利活用プロセスにおけるデータ利活用人材の役割
●第4章 データ利活用人材に必要とされる能力
＊4-1 専門家人材に求められる能力
＊4-2 ビジネス実行人材に必要な能力
＊4-3 マネジメント人材に必要な能力
●第5章 データ利活用人材候補者の選定方法
＊5-1 データ利活用人材を増やす方法
＊5-2 内部人材の活用
＊5-3 外部人材の活用
＊5-4 内部人材と外部人材のバランス
＊5-5 専門家人材の候補者選定方法
＊5-6 ビジネス実行人材の選定方法
＊5-7 マネジメント人材の選定・育成
●第6章 データ利活用人材育成の方向性とポイント
＊6-1 3つの役割に共通する育成方針
＊6-2 専門家人材の育成
＊6-3 ビジネス実行人材の育成
＊6-4 必要性の認識と、意外と必要な一定の「強制力」
＊6-5 マネジメント人材の育成
●第7章 データ利活用人材育成の実践事例
＊7-1 専門家人材の育成事例
＊7-2 ビジネス実行人材の育成事例
＊7-3 マネジメント人材の育成事例
＊7-4 学びを支える仕組み― 自律的な成長を促す制度
＊7-5 外部企業による育成支援
●第8章 企業側から見たデータ利活用人材の育成
＊8-1 データ利活用人材の育成の全体像
＊8-2 専門部署での育成
＊8-3 ビジネス実行人材が組織で機能することが鍵
＊8-4 自組織の状況を客観的に捉えるために
●第9章 今後のデータ利活用人材のあり方～生成AIの登場後～
＊9-1 変化の本質とデータサイエンティストの役割の変化
＊9-2 環境による変化の各人材への影響
＊9-3 各人材の今後
＊9-4 今後のデータサイエンティストに求められるもの
＊9-5 リーダーの役割の変化
＊9-6 予測される今後の課題と対応
▼著者プロフィール
【株式会社りそなホールディングス データ戦略部】国内3大メガバンクに次ぐ規模を持つ金融グループにおいて、全社的なデジタルトランスフォーメーションとデータの利活用を統括・推進する専門組織。
営業、人事、システムなど多角的な金融実務を経験したマネジメント層と、最先端のデータ分析を担う実務家たちが融合し、「現場で本当に使えるデータ人材」の育成を実践している。
【株式会社ブレインパッド】
企業のデータ活用による持続的な価値創造を支援する、日本トップクラスのデータ分析・DX推進企業。
大手EC・通信・金融など数多くの業界でデータ分析プロジェクトを牽引してきた精鋭が在籍。現在はその知見を生かし、事業会社内のデータ活用促進に向けたコンサルティングや、研修を通じた人材育成・組織立ち上げを広く成功に導いている。
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