三菱電機株式会社は2026年9月10日、グループ約15万人分の人財データをもとに、AIを活用した「グローバル人財情報基盤」を2029年度までに整備すると発表した。同社は、AIエージェントを活用して人事領域特有の非構造データを解析し、比較・分析が可能な人財データに変換して集約することで、データに基づく人財マネジメントの高度化を目指す。さらに、将来的にはAIによる意思決定支援を活用し、人財の育成・配置・獲得を強化するという。

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三菱電機、約15万人の人財データをAIで可視化。2029年度までに「グローバル人財情報基盤」を整備し、育成・配置・獲得に活用へ

グループ約15万人分の人財データを集約する基盤を整備

企業を取り巻く事業環境が変化するなか、事業戦略に応じて必要な人財を把握し、適切に育成・配置するための人財データ活用が進められている。一方、グループ企業が多い企業では、人事制度やデータの管理・運用が各社で異なり、グループ全体の人財情報を横断して扱うことが難しいケースもある。こうしたなか、三菱電機はグループの人財データをどのように集約し、AIを活用した人財マネジメントにつなげようとしているのだろうか。

同社では、企業が新たな価値を創出し経営体質を強靭化するためには、多様で多才な従業員が事業戦略に応じて適正かつ機動的に配置され、能力を発揮することが重要だとしている。

そこで、人財マネジメントに特化したAIエージェントを活用し、グループ全体の人財データをグローバルで可視化するという。従来、グループ会社ごとに異なる管理・運用が行われていた人財データを、共通の尺度で比較・分析できる形に変換して集約することで、人財データの量と質を高める。

また、従業員の人権やキャリアオーナーシップを尊重しながらデータを活用し、適切な育成・配置・獲得につなげるとしている。

AIエージェントで人事領域の「非構造データ」を解析

今回の取り組みでは、AIエージェントを活用して、人事領域特有の「非構造データ」を解析する。非構造データとは、決まった形で整理されていないデータを指し、人事領域では職務経歴書や人事評価の自由記述などの定性データが該当するとのことだ。

同社はこうしたデータを解析し、高精度な比較・分析が可能な人財データへ変換して集約することで、これまでグループ会社ごとに分散していた人財情報を「グローバル人財情報基盤」に統合する。

三菱電機はこの実現に向けて、東京大学松尾研発のスタートアップであるBAKUTAN株式会社と提携。BAKUTANの人事AIプラットフォーム「BAKUTAN OS」上で、グループ各社で異なる管理・運用を行っていた人財データを自動統合するという。
AI活用による人財マネジメントの高度化に向けたプロセスイメージ

次世代経営層候補のジョブポスティングにも活用

「グローバル人財情報基盤」の整備に向けて、三菱電機は次世代経営層候補人財向けジョブポスティング制度「Proactive Frontier Posting」における活用も進める。具体的には、同制度における応募者とジョブのマッチング支援について、実行可能性を検証する。

人財情報を共通の尺度で比較・分析できるようにすることで、グループ全体の人財情報を活用したマッチングに取り組む考えだ。

将来的にはAIによる意思決定支援も活用

三菱電機は将来的に、「グローバル人財情報基盤」をもとに、あらゆる人財マネジメント業務でAIによる意思決定支援を活用する方針だ。これにより、人財マネジメントに関する業務プロセスの再設計を進め、AIを活用して経営や業務の意思決定を進める「AIドリブンな人財マネジメント」の確立を目指す。

同社は、人財の育成・配置・獲得を強化することで、経営戦略の実行をけん引する人財の確保につなげ、イノベーティブカンパニーへの変革を推進するとしている。
三菱電機は、グループ約15万人分の人財データを共通の尺度で比較・分析できる形に変換し、「グローバル人財情報基盤」へ集約する。AIエージェントによる非構造データの解析や、ジョブポスティングにおけるマッチング支援の検証も進め、将来的にはAIによる意思決定支援を人財マネジメント業務に活用する方針だ。グループ全体の人財情報をAIで分析・活用する取り組みが進むことで、人財データを起点とした育成・配置・獲得のあり方も変化していくのではないだろうか。

出典:人財マネジメントの高度化に向け、AI活用により「グローバル人財情報基盤」を整備|三菱電機株式会社

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