“見えない就職差別”は増えているのか？ SNS調査・学歴フィルター・男女差別…採用選考を巡る応募者の本音が浮き彫りに

日本労働組合総連合会（以下、連合）は2026年5月21日、採用選考における就職差別の実態を把握するために実施した「就職差別に関する調査2026」の結果を発表した。調査期間は2026年4月10日～15日で、直近3年以内に新卒または中途採用試験を受けた15～29歳の男女1,000名を対象に実施されている。調査結果から、採用選考における応募書類や面接での質問内容、学歴フィルターや男女差別の実感、またAI活用への評価やSNSアカウント調査の実態などが明らかになった。 ▼具体的な施策や事例を探している方へ 「採用担当者育成・研修」に関する最新資料・セミナー・サービスを一覧で見る

HR総研×就活会議：2027年卒学生の就職活動動向調査（3月）　結果レポート第2報

「志望企業の選定ポイント」は文系と理系で異なる傾向。理系ではジョブ型採用支持が急拡大

2026年春、企業の新卒採用活動は一層早期化・多様化が進み、2027年新卒学生（以下、27卒学生）たちは一層スピード感のある就職活動を迫られている。学部1年生や2年生の頃から就職活動を見据えた活動をする学生も一定数おり、自身のキャリアデザインの解像度を高めながら、自分に合った仕事や企業に出会うために活動している。 このような最新の就活動向を把握し、企業の効果的な採用戦略に有用な情報を発信すべく、HR総研と「就活会議」（就活会議株式会社）では、27卒学生を対象に2026年3月初旬時点の「就職活動」と「就職意識」に関するアンケートを実施した。前回の「就職活動」に関する第一報に続いて、本レポートでは、第二報として主に「就職意識」に関する調査結果について報告する。

人事が見落としている、チームメンバーの「静かな孤立」に向き合う

オフィス回帰で見えてきた、一歩先の組織課題に向き合うために 「ようやくオフィスに活気が戻り、顔を合わせる機会が増えてきた」 「それでも、以前のような一体感が戻りきっていない気がする」 「対話は増えたはずなのに、個々のメンバーの『静かな孤立』を感じることがある」 物理的な場に集まれるようになったことは、チームにとって大きな前進です。しかし、実際に顔を合わせるようになったからこそ、以前は「空気」のように共有されていたチームの前提認識が、実は少しずつズレていたことに気づかされた方も多いのではないでしょうか。 オフィスという場は、今や単なる「作業場」ではなく、チームの意思を確かめ合い、ズレを調整するための「高度な共創の場」へと進化しています。 本資料では、組織心理学者エドガー・シャインのモデルを引用し、オフィスに集まることで可視化されたメンバー間の見えないすれ違いに光をあてます。 「なんとなく」で繋がるのではなく、チームの確かな成長へとつながる関係性を構築するには何が必要なのか。 最新のデータと組織心理学のモデルから、これからの時代のチーム運営のヒントを探ります。

【HRトレンド2026】 人事が押さえるべき4つのキーワードを徹底解説

2024年から2025年にかけて進められた生成AIの導入や人的資本開示の基盤整備を経て、2026年はその「具体的な成果と実効性」が厳しく問われるフェーズに入ります。 テクノロジーの急速な進化と労働者の意識変化に対し、人事は従来の制度運用に留まらず、変化にしなやかに対応できる組織再設計が求められています。 本資料では、2026年の労働環境を読み解く最重要トピックとして、人事がおさえるべき4つのキーワード「AIエージェント」「キャリア自律」「つながらない権利」「アダプティブスキル」から実務のポイントを詳しく解説します。 テクノロジーが進化する今だからこそ問われる「人間ならではの価値」。 3年先、5年先を見据えた強い組織づくりの一助として、ぜひ本資料をご活用ください。

2027年卒採用から「リクナビ」が大幅刷新！新機能・料金体系を徹底解説

2027年卒採用向けのリクナビでは、以下のような大きな変更が予定されています。 ・AIレコメンド機能の強化 ・「募集コース単位」での求人掲載 ・クリック課金型の料金体系導入 ・新管理システムの導入 ・「Airワーク 採用管理」との連携強化 これらの変更により、企業と学生のマッチング精度向上や、採用業務の効率化が期待されています。 ■AIレコメンド機能で学生とのマッチング精度が向上 2027年卒向けリクナビでは、AIによるレコメンド機能が強化されます。 学生の行動履歴や登録情報、スキルなどをAIが分析し、企業ごとにマッチ度の高い学生を自動で推薦する仕組みです。 【企業側のメリット】 ・これまで出会えなかった学生との接点が増える ・自社に合う人材へ効率的にアプローチできる ・ミスマッチを減らし、採用精度を高められる ・学生側のメリット ・自分に合った仕事を見つけやすい ・自分のペースで就職活動を進められる ・興味や適性に合った企業と出会える AI活用によって、企業・学生双方にとってより良いマッチングが期待されています。 「募集コース単位」の掲載で、より具体的な情報発信が可能になります。 これまでのリクナビでは、「会社単位」での情報掲載が中心でした。 2027年卒採用以降は、「職種」「勤務地」「プロジェクト」「専門領域」などの「募集コース単位」で情報掲載が可能になります。 【具体的にできること】 各コースごとに、「仕事内容」「求める人物像」「キャリアパス」「必要スキル」などを詳細に掲載できるようになります。 そのため、専門職や技術職など、特定スキルを持つ学生へ向けて、より魅力的で具体的な情報発信が可能。 結果として、質の高い母集団形成につながります。 ■新料金体系「クリック課金型」を導入 2027年卒採用向けリクナビでは、新しい料金体系として「クリック課金型」が導入されます。 従来のような「掲載期間ベース」の料金体系から、より柔軟で無駄の少ない費用設計へと変更されます。 【クリック課金型の特徴】 ・学生が求人をクリックした分だけ費用発生 ・予算に応じた柔軟な運用が可能 ・費用対効果を可視化しやすい ・採用戦略に合わせて調整しやすい 採用コストを最適化したい企業にとって、大きなメリットとなる可能性があります。 ※詳細な料金プランについては、公式サイトまたは代理店へお問い合わせください。 ■新管理システムで採用業務を効率化 2027年卒向けリクナビでは、採用担当者の業務負担軽減を目的とした新管理システムが導入されます。 【一元管理できる主な業務】 ・求人情報の作成・更新 ・応募者管理 ・選考進捗管理 ・採用活動の効果測定 これまで複数ツールで管理していた業務を、1つのプラットフォームで完結できるようになります。 特に、新卒採用特有の複雑な選考フローにも対応しやすくなる点が特徴です。 ■「Airワーク 採用管理」との連携強化 新システムの基盤には、Airワーク 採用管理が採用されます。 【Airワーク 採用管理でできること】 ・リクナビへの求人掲載 ・自社採用サイトの作成 ・Indeedとの連携 ・応募者管理 ・効果測定 さらに、主要ATS（採用管理システム）とのAPI連携も強化されます。 【API連携によるメリット】 ・応募者情報を自動登録 ・選考ステータスを自動更新 ・手入力作業を削減 ・採用担当者の工数削減 これにより、採用業務全体の効率化が期待できます！ なお、「Airワーク 採用管理」は無料で利用可能です。

【調査レポート】入社直前意識調査（これからの成長・キャリア編）

【調査レポート】入社直前意識調査（これからの成長・キャリア編） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▼この資料でこんなことがわかります！ １、26卒新入社員に聞いた「入社に向けての期待」とは ２、26卒新入社員に聞いた「将来会社で担いたい役割」とは ３、26卒新入社員に聞いた「会社に求めるキャリア形成の支援」とは ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ALL DIFFERENTでは、経営者・人事の皆さまにとって 組織開発・人材育成のヒントとなるような調査を実施しています。 近年、企業を取り巻く環境は不確実性を増しており、 新入社員には単に与えられた業務をこなすだけでなく、 周囲と協力しながら役割を果たし、継続的に学び成長する姿勢が求められています。 こうした中、当社が実施した調査*では、 2026年入社の新入社員が描く理想の社会人像として 「助ける人（周囲の気持ちに寄り添い、支援を惜しまない）」が2年連続で1位となりました。 若手層の間で、個人で成果を上げること以上に、 周囲と支え合いながら成長していきたいという価値観が広がっていることがうかがえます。 こうした価値観を持つ新入社員は、入社直前にどのような期待を抱き、 どのような準備に取り組み、また将来のキャリアをどう描き、 企業からのどんな支援を望んでいるのでしょうか。 そこで、入社直前期の新入社員の意識や行動、 成長や支援に対する考えを明らかにすることを目的に調査を実施しました。 「入社前後の意識」を把握することは、 入社後の育成やマネジメントを考えるうえで重要です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 本調査レポートが、組織開発・人材育成にお悩みの経営者の方、人事担当者の方、 さらには現役の管理職の方や一般社員の方にとって、 少しでも有益な情報となれば幸いです。 *入社直前意識調査（理想の社会人編） 参考：入社直前意識調査（AI活用編）

【27卒理系就活】“内々定2社以上”が34.6％の一方、“内々定未獲得”も約3割。売り手市場で選択肢拡大か

株式会社カンビアは2026年4月21日、理系学生を対象に実施した「就活状況調査」の結果を発表した。調査期間は2026年4月15日～19日で、2027年度卒業見込みの理系学生153人から回答を得ている。調査結果から、採用活動の早期化実感やAI活用の実態、内々定保有状況、就職活動の継続状況などが明らかになった。 ▼具体的な施策や事例を探している方へ 「新卒理系採用」に関する最新資料・セミナー・サービスを一覧で見る

建設・設備工事業界のDX・AI戦略：未来を創る課題解決と成長モデル

【無料動画視聴版ウェビナー】建設・設備工事業界のDX・AI戦略:未来を創る課題解決と成長モデル～IT・DX・AIで変革を加速する業界の新たな挑戦～

第181回 11月時点で文理とも約7割が面接経験。27卒就活は「インターン経由」・「AI活用」が新常識に

採用担当者のための最新情報＆実務チェックポイント

ProFuture代表の寺澤です。 2026年3月10日、パナソニックグループ（パナソニック ホールディングス株式会社、パナソニック株式会社、パナソニック HVAC & CC株式会社、パナソニック エレクトリックワークス株式会社、パナソニック ハウジングソリューションズ株式会社、パナソニック コネクト株式会社、パナソニック インダストリー株式会社、パナソニック エナジー株式会社、パナソニック オペレーショナルエクセレンス株式会社）は、2027年度の新卒採用計画において、採用予定数が前年の約1300人から約1100人に減少することを発表しました。その中で、2027年度新卒採用より、従来実施してきた大学・大学院技術系採用における「学校推薦制度」を廃止し、事務系と同様にすべての応募を自由応募化するとしています。同グループでは、専門分野・バックグラウンド・文化の異なる学生がより広く挑戦できる機会を提供し、変革を支える多様な人材の獲得につなげていく計画です。また、学生の価値観も多様化する中で、学校推薦枠にとらわれず、自らのキャリアを主体的に選択・決定できる環境を整えることも狙いだとしています。 大学・大学院技術系の新卒採用で「学校推薦制度」の廃止を先んじて発表したのはトヨタ自動車株式会社で、2020年11月20日、2022年度の新卒採用から同制度を廃止することを発表しました。それから5年以上経過し、パナソニックグループ以外にも株式会社日立製作所、富士通株式会社なども「学校推薦制度」を廃止しています。 HR総研が実施した「2026年新卒学生の就職活動動向調査（6月）」でも、推薦制度を利用する理系学生の割合は14％にとどまり、そのうち自由応募と併用した学生が大半の12％を占め、推薦応募のみで就職活動をした学生はわずか2％でした。推薦制度は、多様な人材を求める企業にとっても、幅広い企業に目を向けて自由な企業選びを志向する学生にとっても、もはやその存在意義がなくなってきているといえそうです。今後、「学校推薦制度」を廃止する企業はさらに増えてくることは間違いないでしょう。

【調査レポート】入社直前意識調査（AI活用編）

【調査レポート】入社直前意識調査（AI活用編） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ▼この資料でこんなことがわかります！ １、26卒新入社員に聞いた「生成AIの利用目的」とは ２、26卒新入社員に聞いた「生成AIを使うときの工夫や注意」とは ３、26卒新入社員に聞いた「生成AIを使う上での不安」とは ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ALL DIFFERENTでは、経営者・人事の皆さまにとって 組織開発・人材育成のヒントとなるような調査を実施しています。 日々、進化を続ける人工知能（AI）。 既に多くの企業で生成AIの活用が導入されており、 業務の効率化や生産性の向上だけでなく、 新規事業やイノベーションの創出など様々な模索が行われています。 2026年度の新入社員は子供のころからスマホやSNSに触れてきており、 学生時代にオンライン授業を経験した人も多い世代です。 さらに、効率を重視する傾向が強く、 生成AIを日常的に使用している初めての世代でもあります。 そんな2026年度新入社員は今まで生成AIをどのように活用し、 また今後仕事でどのように向き合っていきたいと考えているのか、 AI活用に関する調査を行いました。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 本調査レポートが、人材育成・組織開発にお悩みの経営者の方、人事担当者の方、 さらには現役の管理職の方や一般社員の方にとって、 少しでも有益な情報となれば幸いです。

CAIO（最高AI責任者）とは？ 役割や求められるスキルを解説

HRの注目ワード徹底解説

生成AIの急速な進化により、AIは単なる業務効率化のツールにとどまらず、企業の競争優位性を左右する中核要素となりつつある。ビジネスモデルの変革や新規価値の創出を加速させる一方で、AIの活用には精度や透明性、知的財産、個人情報保護、セキュリティといった複合的なリスクが伴う。 こうした状況下では、AIの導入・活用を個別部門に委ねるのではなく、経営レベルで統括する体制が不可欠となる。その中核を担う役職が「CAIO（最高AI責任者）」である。近年、日本企業においてもCAIOの必要性が認識されつつあり、新役職の設置や組織設計の検討が進んでいる。 本稿では、CAIOの定義や他役職との違い、設置の背景、さらに具体的な役割について解説する。

データで見えた「AIと上司の役割分担」—マネジャーに求められる感情的関与とは

株式会社リクルートマネジメントソリューションズ（以下、同社）は2026年4月22日に、調査「AI活用が変える職場とマネジメント業務調査」の分析結果を発表した。本調査は、2026年1月に企業に勤務する正社員を対象に実施されたもので、計1429人から回答を得ている。AIを仕事で活用している層（仕事活用群）とそうでない層の間には、業務変化の実感に大きな差が生まれており、AI活用が組織・マネジメントの在り方を変え始めていることが浮かび上がった。 HRプロ会員なら、会員限定の記事や『HR総研』調査報告／そのほか多数のコンテンツが無料で利用可能！ ＜＜メールアドレスだけの無料会員登録をする＞＞

AI面接ツール「AI RECOMEN」、採用管理システム「採用一括かんりくん」とシステム連携を開始

株式会社アイエンター（本社：東京都渋谷区、代表取締役：入江 恭広）は、当社が提供するAI面接ツール「AI RECOMEN」において、HRクラウド株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：中島 悠揮）が提供する採用管理システム「採用一括かんりくん」とのシステム連携を開始したことをお知らせします。 本連携により、「AI RECOMEN」で実施したAI面接の評価結果を「採用一括かんりくん」へ連携できるようになり、採用担当者による評価確認や情報管理の効率化を支援します。 ～連携の背景～ 近年、企業の採用活動においては、オンライン面接やAI面接の活用が進む一方で、面接ツールと採用管理システム（ATS）間での情報分断が課題となっています。 特に、面接評価結果の転記、複数ツール間での評価情報の確認、採用関係者間での評価共有といった工程において、運用負荷が生じやすい状況にありました。 こうした課題を受け、AI面接による評価プロセスと採用管理業務をよりスムーズにつなぐことを目的として、「AI RECOMEN」と「採用一括かんりくん」のシステム連携を実現しました。 ～本連携により実現すること～ 今回のシステム連携により、主に以下のような運用が可能になります。 1. 受検案内の自動化と一元管理 「採用一括かんりくん」の画面上から、候補者に対して「AI RECOMEN」の面接URLを簡単に送信・案内することができます。 2. AIによる評価結果やデータをATSへ自動集約 候補者がAI面接を完了すると、その評価結果が「採用一括かんりくん」の候補者詳細画面に連携されます。回答内容の文字起こしデータや、「回答内容」「話し方」「姿勢」などのAI評価スコアを、応募者情報とあわせて確認・管理することが可能です。 3. 動画の視聴と社内共有の効率化 面接動画へのアクセスも「採用一括かんりくん」上から行うことができます。これにより、二次面接以降を担当する現場の面接官への情報共有がしやすくなり、採用判断における検討プロセスを支援します。 これにより、採用担当者はATS上で応募者情報とあわせて評価内容を把握しやすくなり、評価確認や情報管理にかかる工数の削減が期待されます。 ～「採用一括かんりくん」について～ HRクラウド株式会社が提供する自動化と候補者とのコミュニケーション最適化をサポートする採用管理システム（ATS）です。複数の求人媒体からの応募者情報を自動で取り込み一元管理できるほか、LINEを活用した候補者との円滑なコミュニケーション機能などを備え、採用業務の効率化と質の向上を支援します。 この度、新たに「採用AIエージェント」機能を搭載しました。採用プロセスを【集める】【自動化する】【惹きつける】の3ステップで再定義し、AIが採用担当者のパートナーとして採用活動の全フェーズを強力に支援します。 サービスサイト：https://www.career-cloud.asia/

AI人材の育成方法や必要スキルとは？ 育成のポイントや企業事例を紹介

HRの注目ワード徹底解説

人手不足が深刻化する中、AI技術の活用によって業務効率化・新規事業や新しい価値の創出を目指す動きが活発化している。しかし、知識を保有するだけでなく、AI技術をビジネスの上で適用・推進できる「AI人材」は不足している状況だ。 ここでは、AI人材とはどのような人物を指すのか、どのようなスキルを保有し、現場ではどのような職務に携わる人材なのかという基礎知識を解説。また、AI人材の育成に必要な方法と、独自のプログラムでAI人材育成に成果をあげている企業事例も紹介する。

「社内1on1」に関する実態調査

この数十年で終身雇用制度の崩壊と雇用の流動化、また成果主義やジョブ型の人事制度導入、そして、副業・兼業、フリーランスの増加など、雇用のあり方は大きく変化・多様化し、会社と労働者の関係は、主従から対等、コミュニティに近い関係になりつつあります。 同時に、DXやAI活用が進む中でホワイトカラーの労働者にはソリューション提案やイノベーション創出などのクリエイティブな仕事が求められており、パフォーマンスを上げるためには仕事への精神的なコミットメント、エンゲージメントが必要となっています。 その中で、中堅大手企業で導入が進んでいるのが1on1（業務レビューや人事評価面談ではない対話の場）です。 本調査では、定期的に1on1を実施しているホワイトカラーの正社員（管理職以外200人/管理職200人）に対して、社内1on1に対する満足度や実態を調査しました。組織開発の施策等を考える参考になれば幸いです。

AI時代への向き合い方（TCG REVIEW／ビジネス情報誌）AIと社員が協働する企業経営の実現

【お役立ち資料】 AI時代への向き合い方（TCG REVIEW／ビジネス情報誌） AI技術の飛躍的な進化は、企業経営に新たな可能性をもたらす一方で、活用企業と未活用企業の間で競争力の二極化が起こっています。 AIを単なる効率化ツールではなく、競争力を高めるための戦略的資源と捉え、付加価値創造と生産性向上を両立させることが自社革新の鍵となります。当資料では、AI時代の経営戦略を構築し、未来への第一歩を踏み出すためのメソッドを提言しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ●資料内容 ・〈100年経営〉対談　宇宙飛行士　野口 聡一 ・AIと社員が協働する企業経営の実現に向けて／大渕 元晴 ・AI時代に経営者はどう向き合うべきか／山内 優和 ・コーポレート機能におけるAI活用の実践的アプローチ／千野根 琉成 ・AI時代のマーケティング・営業組織変革／中村 祐輝 ・AI導入におけるKGI・KPI設定と費用対効果の最大化／八木 孝憲 ・PICK UP 1　キリンホールディングス ・PICK UP 2　名古屋鉄道 ・PICK UP 3　旭鉄工 ・PICK UP 4　JAPAN AI ・今、必要な２つの価値観転換／長尾 吉邦 など ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ●デジタル・DXの戦略・実装情報サイトのご案内 自社にとって最適なデジタル実装を、"戦略からつなぐ" タナベコンサルティンググループでは、クライアントのDX課題に対する、 現状分析、戦略レベルからの再設計～構築・実装・運用に至るまでのDXコンサルティングを推進しております。 「導入したがうまく運用出来ない」「費用対効果が合わない」と悩まれているクライアント企業様が増えてきた中、 弊社では、「自社にとって最適なデジタル実装」をご提供いたします。 本サイトでは、デジタル・DXの戦略・実装に関するコラム・ウェビナー・資料ダウンロードなど数多くをご紹介しております。 ※その他、お困りごと、お知りになりたい情報等がございましたら、お気軽にお問合せください。

経産省が「DX銘柄2026」、「DXプラチナ企業2026-2028」など選定。AI時代の経営変革企業を評価、DX人材戦略はどう進むか

経済産業省は2026年4月10日、東京証券取引所および情報処理推進機構と共同で、「DX銘柄2026」30社（うち、DXグランプリ企業3社）、「DX注目企業」17社、および「DXプラチナ企業2026-2028」2社を選定したと発表した。同省はこれらの選定において、デジタル技術を前提とした経営変革に取り組む企業を評価しており、本発表では企業変革のモデルとして広く発信している。 HRプロ会員なら、会員限定の記事や『HR総研』調査報告／そのほか多数のコンテンツが無料で利用可能！ ＜＜メールアドレスだけの無料会員登録をする＞＞

健康経営の取り組み事例10選！ 即実践できる施策からユニーク事例まで紹介

HRの注目ワード徹底解説

業績拡大や採用力向上につながるとして、近年健康経営が注目されている。従業員の健康意識を高めるために、取り組みの必要性を感じている人事・労務担当者も多いのではないだろうか。 実際、経済産業省が推進する「健康経営優良法人認定制度」への申請企業数は増加傾向にある。できることなら、自社らしさを活かした独自の取り組みを実施したいと考えるのは自然だ。しかし、最初からユニークな施策を立案するのは容易ではない。まずは、他社の取り組みを把握する必要がある。 そこで本稿では、健康経営に取り組む企業の事例を10選紹介する。味の素やコニカミノルタ、ユニ・チャームなど先進的な企業の取り組みを抜粋した。また、事例から見えてきた取り組みの成功ポイントや手順も解説していく。自社の課題解決のヒントとして活用してほしい。

【2027年3月卒業予定者】採用動向調査レポート

この資料は、株式会社学情が全国984社を対象に実施した 「2027年卒採用の実態と動向」をまとめた大規模調査レポート です。 インターンシップの実施状況から採用数の増減、選考スケジュール、内定出し、初任給、ジョブ型採用、AI活用まで、企業の採用活動の“いま”と“これから”を広く立体的に把握できる内容になっています。 特に2027卒は、ここ数年で最も採用活動が大きく変化したタイミングであり、その転換点を理解できる資料です。 ■この資料からわかること！ 1インターンシップが“本選考化”し、対面回帰が加速 2早期選考が当たり前に。採用スケジュールが劇的に前倒し 3採用数は横ばいだが、技術系だけは強い伸び 4初任給UPが広がり、採用競争が激化 5採用活動のデジタル化が加速、AI活用も増加 ■こんな方にオススメ！ 新卒採用担当者（特に2026〜2028卒対応を控える企業） 　→ 採用スケジュールの前倒し、早期選考、インターン強化など“対策必須ポイント”が明確にわかる。 人事戦略・経営企画担当者 　→ 採用計画・人員構成・初任給などの意思決定に活用可能。 採用マーケティング・広報担当者 　→ 学生との接点強化や自社HP活用など、広報強化の方向性がつかめる。 就活支援・キャリア支援を行う教育機関・サービス事業者 　→ 選考スケジュールの変化や学生への指導ポイントが明確に。

産業能率大学総合研究所の通信研修、生成ＡＩ・ＤＸ関連コースを拡充

生成ＡＩの普及やＤＸの進展により、デジタル技術を理解し、業務に活用する力は、幅広いビジネスパーソンに求められるものとなっています。企業においても、ＤＸを一部の専門部署だけで進めるのではなく、現場を含めて推進していくことが重要になっています。 一方で、現場では「何から学べばよいかわからない」「基礎理解にとどまり実務活用につながりにくい」といった課題も少なくありません。生成ＡＩ活用、ＤＸ推進、情報セキュリティ、ＡＩ・データ活用に関する資格学習など、学ぶべきテーマが広がる中で、目的やレベルに応じて学べる環境づくりが重要になっています。 こうした背景を踏まえ、本学の通信研修では、生成ＡＩ・ＤＸ関連の学びを拡充し、新たに６コースを展開します。基礎リテラシーの習得から実務活用、資格試験学習までを支えるラインアップにより、企業における人材育成と個人の自己啓発を支援します。 ■生成ＡＩ・ＤＸ関連の新コース概要 【基礎リテラシー・実務活用を学ぶコース】 ①技ありシリーズ ～はじめてでも大丈夫！ すぐに役立つ～ Chat ＧＰＴ＆生成ＡＩ 超入門 生成ＡＩをなかなか使いこなせていない人でも、基礎から無理なく学べる入門コースです。ChatＧＰＴをはじめとする生成ＡＩについて、基本的な仕組みやできることを理解しながら、メール文面の作成、シミュレーション、Office連携など、具体的な活用方法を段階的に学びます。さらに、生成ＡＩをより効果的に使うためのプロンプティングやプロンプトエンジニアリングの基礎も扱っており、生成ＡＩを仕事に活かすための実践的な入口となる内容です。 ②ＤＸで始める！ 仕事を進化させる方法 ～デジタルの力で業務を効率化し、成果を最大化する ＤＸの必要性は広く認識されている一方で、企業の現場では「どのように進めるか」が依然として課題となっています。このコースでは、「ビジョンの明確化」「短いサイクルでの仮説検証」「自分ごと化・チームごと化」という３つの軸をもとに、業務改革を進めるための実践的なアプローチを学びます。ＤＸ推進の基本を踏まえ、現場での実践につながる学びを提供します。 ③～デジタル時代の必須リテラシー～ ゼロから学ぶ情報セキュリティ 業務メールを装ったメールへの対応、不正ログイン、ＵＳＢメモリ紛失など、誰にでも起こりうる身近な事例をもとに、情報セキュリティリテラシーの基本を学ぶコースです。セキュリティ事故が発生した場合のリスクや影響、対策への理解を深めるとともに、事故を未然に防ぐための基本的な考え方や実践的な対策を身につけることを目指します。やさしい解説と豊富な図解により、初学者でも取り組みやすく、デジタル時代に必要な基礎知識を学ぶことができます。 【資格試験の学習を支援するコース】 ①速習！ 生成ＡＩパスポート 生成ＡＩ活用に関する基礎知識とあわせて、リスク管理や情報リテラシーについても学ぶ資格対応コースです。生成ＡＩパスポート試験の合格を目指しながら、ＡＩの基本概念、生成ＡＩの仕組みや動向、プロンプティングの基礎、プライバシーや個人情報保護に関する観点まで、実務で求められる基礎知識を効率よく習得できます。公式テキストとＷｅｂ模擬問題を活用し、生成ＡＩを安全かつ適切に活用するための基礎を学ぶことができます。 ②～ＡＩ活用の必須資格！～ Ｇ検定（ジェネラリスト検定）受験 ＡＩやディープラーニングの基礎知識から最新動向、関連法規・倫理までを体系的に学び、Ｇ検定合格を目指すコースです。人工知能、機械学習、ディープラーニングの基礎概念と応用技術に加え、ＡＩプロジェクトに必要な知識や社会実装に伴う法律・倫理も扱っており、ビジネスパーソンとして押さえておきたい内容を学ぶことができます。 ③～データ活用の必須資格！～ データサイエンティスト検定ＴＭ（リテラシーレベル）受験 データ活用に関する基礎知識を学び、データサイエンティスト検定ＴＭ（リテラシーレベル）の学習・受験を支援するコースです。データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力といった要素を体系的に学びながら、データ活用の基本的な考え方や知識の習得を目指します。デジタル変革時代において、データを読み解き、業務や課題解決に生かすための基礎を学ぶことができます。