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AIで作られた表面的な”優秀さ”に惑わされない、新しい見極めの仕組みづくり

AIで作られた表面的な”優秀さ”に惑わされない、新しい見極めの仕組みづくり
費用: 無料
開催形式: オンライン(ライブ)
視聴URL連絡方法: ・申込完了時にメールでご案内
提供会社: 株式会社LabBase

このセミナーの主な対象者

新卒採用のご担当者様

解決できる課題・このセミナーをおすすめしたい企業

日程・申込

2026/09/16(水) 11:0012:00

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  • 対象:新卒採用のご担当者様
  • 申込締切:2026/09/16(水) 11:00
  • キャンセル不可(主催企業へ個別にお問い合わせください)
  • 定員:100名
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セミナー概要

生成AIの普及により、誰もが論理的で美しいエントリーシートを作成し、面接の想定問答を簡単に準備できる時代になりました。
それに伴い、「どの候補者もソツなく優秀に見える」「面接での評価は高かったのに、入社後にミスマッチが起きる」という課題が生まれています。

AIによって綺麗に整えられた「表面的な優秀さ」を剥がし、候補者の”AI対策”のさらに奥にある「本当の人物像とカルチャーフィット」をどう見極めるのか。
その答えは、面接官の属人的なスキルではなく、採用プロセス全体のアップデートにあります。

本ウェビナーでは、この切実な課題に対し、個人の「感覚」に頼らない「見極めの全体設計(採用基準の言語化や現場連携など)」のノウハウを体系的にお伝えします。
あわせて、属人化しがちな見極めを客観的なデータで補完し、より確実な採用を実現するための最新手法もご紹介します。
個人の感覚に依存した採用から脱却し、AI時代ならではの確実な見極め力を組織に定着させたい、採用担当者・人事責任者の方はぜひご参加ください。

■こんな方におすすめ
・候補者の回答が綺麗すぎて、本質やカルチャーフィットが見極められないとお悩みの方
・面接での評価が高かった候補者が、入社後にミスマッチを起こしてしまった経験がある方
・採用担当者個人の「感覚」や「スキル」に依存した選考に限界を感じている方
・客観的なデータを用いて、組織全体でブレない「見極めの仕組み」を構築したい方

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■個人情報取り扱い
セミナーに関する個人情報の取扱いについて/株式会社LabBase(以下、当社といいます)は、当社「プライバシーポリシー( https://labbase.co.jp/about/privacy/ )」に記載の利用目的に基づき、本セミナーにお申込みいただいたお客さまの個人情報を取得させていただきます。利用させていただくにあたって、当該個人情報は「個人情報の保護に関する法律」の定めに従い、適正に取扱います。

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に同意の上、お申込みください。

登壇講師

  • 榎 紗也加

    榎 紗也加氏

    株式会社LabBase プラットフォーム開発本部

    大学卒業後、新卒で株式会社リクルートへ入社。
    広告媒体・SaaSサービスの営業職を経て株式会社LabBaseへ転職。
    入社後は理系採用イベントの企画運営を担当し、累計150社以上のイベントをサポート。
    現在はAI関連の新規事業部にて、サービスの導入提案・導入支援を担当している

会社情報

社名 株式会社LabBase
住所 〒105-0004
東京都港区西新橋六丁目19番13号 エンスイテ御成門7階
代表者 加茂 倫明
資本金 613,130,500円(準備金含む)
売上高 非公開
従業員数 非公開

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