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株式会社Kakedas「Kakedas AIキャリコン」β版を提供開始
プレスリリース

株式会社Kakedas「Kakedas AIキャリコン」β版を提供開始

■Kakedasとは 株式会社Kakedasは、「日本に相談のインフラを築き、人生の主人公を増やす」というミッションのもと、キャリア面談プラットフォーム「Kakedas(カケダス)」を提供しています。 利用者は、プラットフォームに登録された国家資格キャリアコンサルタントの中から、自身に合った相手を選び、オンラインでキャリア相談を行えます。企業にとっては、従業員エンゲージメントの向上や離職防止、組織課題の可視化を実現する仕組みとして活用されています。 2019年のサービス開始以来、キャリアコンサルタントの登録数は増加を続け、現在では4,105人を突破。日本最大級のキャリア面談プラットフォームとなっています。(4,105/2026年1月末時点・延べ人数) ■AIによる新サービス「Kakedas AIキャリコン」β版とは 「Kakedas AIキャリコン」は、Kakedasがこれまで蓄積してきたキャリア面談の設計や対話ノウハウをもとに開発したキャリア相談を行えるAIサービスです。キャリアについての悩みや違和感を、言語化・整理できる相談相手として設計されています。 ★特徴1.100体のAIキャリコンによる「多様性」を前提とした設計 初期段階から、設定された性格やバックグラウンドが異なる100体のAIキャリコンを搭載しています。 ・属性 :年齢、性別、キャリアのバックグラウンド(業界・職種経験など) ・特性 :思考特性、性格傾向 ・対話スタイル :共感重視、理論的な整理重視、問いかけ重視など 単一のAIがすべての相談に対応するのではなく、「どのような相談相手であれば話しやすいか」という個々のニーズに応じた選択肢を提供することで、「話しやすさ」や「テーマに合わせた相手を選ぶ使い勝手」を実現します。 ★特徴2.独自のマッチングアルゴリズムをAIキャリコンにも応用 Kakedasが国家資格キャリアコンサルタントとのマッチングに活用してきた独自アルゴリズムを、「Kakedas AIキャリコン」にも応用しています。利用者の属性や相談テーマ、Big5による性格診断結果、望むコミュニケーションスタイルなどをもとに、100体のAIキャリコンの中から「最も話しやすい相手」を自動でマッチングします。「AIだけど話しやすい」「自分に合っている」と感じられる、対人相談に近いパーソナライズ体験を実現します。 ★特徴3.“正解を出す”のではなく、“対話による整理”を重視 キャリアの悩みには、誰にでも当てはまる「正解」は存在しません。そのため、「Kakedas AIキャリコン」は、一律の答えやアドバイスを提示することを目的としていません。相性の良い相談相手との対話を通じて、自分の言葉で考えを整理し、納得感のある選択につなげることを重視しています。(相談自体は、テキスト(文章)によるやりとりで行います)。 ■提供開始の背景 キャリアに関する悩みは、多くの場合、「今すぐ誰かに話したいほど深刻ではないが、ひとりで抱え続けるには少し重い」というグラデーションの中に存在しています。 しかし現実には、次のような声に応えられる“相談の入口”は多くありませんでした。 ・キャリアについてモヤモヤしているが、いきなり面談で話すのはハードルが高い ・面談ほどしっかり時間を確保するほどではないが、誰かに聞いてほしい ・社内制度や選択肢も含めて、自分のキャリアを気軽に整理したい 「Kakedas AIキャリコン」は、人によるキャリアコンサルティングを完全代替するものではなく、 “人に相談する一歩手前で気軽に相談できる”や“人に相談した後に伴走してくれる”存在として開発されました。 人に話を聞いてもらう温かみや背中を押してくれる感覚など、人との対話が持つ温度感は、AIがより普及する中でも大切なものです。同時に、「いきなり人と話すのは気が重い」「AIの方が気軽に喋れる」「自分のタイミングでぱっと話したい」といったニーズに応えるうえでAIは最適です。 Kakedasでは、AIの利便性や学習力、人が持つ対話の力、双方を組み合わせることで「相談のインフラ」を構築していきたいと考えています。

2/18開催 AI時代に求められる「データを味方にする力」を学ぶ無料オンライン勉強会
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2/18開催 AI時代に求められる「データを味方にする力」を学ぶ無料オンライン勉強会

「AIで仕事がなくなる」という不安が現実味を帯びてきた昨今、これからのビジネスパーソンに求められるのは、データを読み解き、自ら考え、行動できる力です。 本勉強会では、単なる理論や統計知識ではなく、実際のビジネス現場で役立つ「問題解決の思考法」と「データドリブンな意思決定プロセス」にフォーカス。参加者の疑問にもリアルタイムで答える対話型の形式で行います。 特に、以下のような方におすすめの内容となっています: ・ 人事部門で社内のデジタル教育やリスキリングを検討している方 ・ 若手社員の問題解決力を高めたい方 ・ データ分析に苦手意識のある管理職・マネージャー層 ●講座概要 講座名: データを味方にする問題解決力~AI時代に求められる“データドリブン”意思決定 開催日時: 26/02/18 (水) 12:00 - 13:00 もしくは17:00 - 18:00 (内容は同じです) 会場: オンライン(Zoom) 講師: 木田 知廣 詳細: https://corporate.ofsji.org/kouza/logictree/ 料金:無料 ●会社概要 社名:シンメトリー・ジャパン株式会社 / Symmetry Japan, Inc. 所在地:〒105-0004 東京都港区新橋1-18-1 航空会館 Tel:03-6459-0545 設立:2006年7月19日 資本金:1,000万円 ホームページアドレス:https://corporate.ofsji.org/ ●代表プロフィール 木田 知廣 (きだ ともひろ) シンメトリー・ジャパン代表、米マサチューセッツ大学MBA講師 1969年千葉県生まれ。筑波大学卒業後、米国系人事コンサルティングファーム、ワトソンワイアットにて人事制度コンサルティングをおこない、実力主義人事制度の導入にて活躍する。 2001年には英国ロンドン・ビジネススクールでMBAを取得。帰国後、社会人向けMBAスクールのグロービスにて「グロービス経営大学院」の立ち上げをゼロからリードし、4年間の苦闘の末、2006年4月にはついに成功裡に開校を迎える。 2006年になり、経営学の分野でその有効性が実証された教育手法を使い、「情報の非対称性」を解消することをミッションとして、「シンメトリー・ジャパン株式会社」を立ち上げる。 2012年より米マサチューセッツ大学MBA過程において、2017年より高知県の人材育成事業「土佐MBA」で教鞭をとる。自身が、MBAで学び、MBAを創り、MBAで教える経験から、「MBAの三冠王」を自称する。 学位:MBA (ロンドン・ビジネススクール) 著書: 「ほんとうに使える論理思考の技術」 (KADOKAWA刊) 「プログラミングとロジカルシンキングが一気にわかる本」 (翔泳社刊) 「会社の健康状態をすぐに見抜ける決算書超入門」 (Kindle出版) 他多数

思わず応募したくなる「求人票の作り方」と、失敗しないためのAI活用基礎
セミナー

思わず応募したくなる「求人票の作り方」と、失敗しないためのAI活用基礎

採用競争が激化し、転職希望者の価値観や行動様式が多様化する中で、 企業が「選ばれる」ためには、自社の魅力を最大限に伝え、 適切な人材に届ける戦略的な採用広報と、求人票の質の向上がますます重要になっています。 本セミナーでは、採用改善の観点から押さえておきたい3つのポイントを軸に、 採用成功に向けた実践知をお届けします!  1,採用市場の最新動向と構造変化  2,採用ブランディングと広報の戦略設計  3,求人票の作り方と、生成AI活用時の注意点 最新の採用市場変化に対応した、適切な求人票作成が採用成果にどう直結するのか? 生成AIの活用方法や注意点についても、求人票の作成を実演しながら解説します。 また、競合調査観点でのAI活用についても実現します。 採用活動全体の流れを意識した、 転職希望者の心に響く求人票の「書き方」「魅せ方」の実践的な知見をお伝えしますので、ぜひご参加ください。 ================================================== ▼ このような方に特におすすめです ▼ ・求人を魅力化させるポイントを知りたい ・企業としてのネームバリューがなく、母集団形成に苦戦している ・他社の成功事例を知りたい ==================================================

東京エレクトロンによるAIを活用した「キャリア設計」と「スキル獲得」の連動施策――社員の主体的キャリア形成につなげる自社プラットフォーム「Seeker」の全貌に迫る
コラム・対談・講演録

東京エレクトロンによるAIを活用した「キャリア設計」と「スキル獲得」の連動施策――社員の主体的キャリア形成につなげる自社プラットフォーム「Seeker」の全貌に迫る

第14回 日本HRチャレンジ大賞(2025年実施) 授賞企業インタビュー

近年、企業には社員が主体的にキャリアを形成できる環境づくりが求められている。しかし、具体的なロールモデルが提示されることは多くない。社員が理想の未来を描き、意欲的に将来の目標を語るケースは稀と言えるだろう。こうした現状に対し、東京エレクトロン株式会社はAIと社内データを駆使したアプローチで解決策を示した。同社は、社内の職務情報や多様なキャリアパスを体系化し、「ありたい姿」から逆算して必要なスキルや学習を特定できるプラットフォーム「Seeker」を開発。社員が自らキャリアパスを描くことを可能にし、学習意欲の喚起やエンゲージメント向上に貢献した。この取り組みは高く評価され、第14回 日本HRチャレンジ大賞で大賞を受賞するに至った。本記事では、プロジェクトを主導した同社人事本部 人材開発グループ シニアスペシャリスト 嶋谷康太郎氏と同 グループリーダーの持田裕貴氏にお話を伺い、取り組みのキーとなる「Seeker」の具体的内容や開発背景のほか、現場へ周知するうえでのポイントや取り組みを浸透させるうえでの工夫など、その全容に迫った。 第14回 日本HRチャレンジ大賞『大賞』東京エレクトロン株式会社/東京エレクトロンFE株式会社 Seeker:AIを駆使しチャレンジ意欲を喚起。スキル獲得促進でビジネスに貢献! 各組織の職務内容や活躍に必要なスキル、多様なキャリアパスのパターンなどの体系的なキャリア情報の整理とAI活用により、社員が将来実現したい姿からバックキャストしてキャリアパスを描くことを可能にした革新的な取り組み。自社のキャリア情報と学習コンテンツ情報をAIに読み込ませることで、各社員の「実現したい姿」に応じて、必要なスキルとそのスキルを獲得するための学習コンテンツを回答。システムを活用している社員は、組織サーベイの「学習機会」「キャリア機会」に関するスコアが大幅に改善するなど、エンゲージメント向上にも寄与する総合的に優れた取り組みであると高く評価されました。 プロフィール嶋谷 康太郎 氏東京エレクトロン株式会社人事本部 人材開発グループ シニアスペシャリスト家電メーカーにて、セールス・マーケティングや海外(ロシア)での新規開拓業務を経験。その後、人事に転向し、人材開発や人事基幹システムの機能ローンチ業務に従事。2023年に入社。マーケティングや現場で培った知見を活かして、キャリアやスキルに関する施策の企画立案・実行、および関連システムの企画を担当している。持田 裕貴 氏東京エレクトロン株式会社人事本部 人材開発グループ グループリーダー事業会社・コンサルティングファームにて、M&Aや企業再編、経営支援を主としたクロスボーダー案件に従事。2020年に入社後、人事実務のほか、コーポレート領域における複数の横断プロジェクトをリード。2024年より現職にて、エンゲージメント向上と人・組織のパフォーマンス最大化を推進。次世代リーダーおよびDX人材の育成、TEL Value等の企業理念の浸透、ならびにスキル・キャリア形成支援に注力している。

【動画配信】研修評価×AI:アンケート集計で終わらせない“考察までたどり着く”ための気楽なAI活用法
セミナー

【動画配信】研修評価×AI:アンケート集計で終わらせない“考察までたどり着く”ための気楽なAI活用法

研修評価について、こんな状態になっていませんか? ・研修直後アンケートは取っているが、結局「満足度確認」で終わってしまっている ・集計や自由記述の整理が負担で、改善まで手が回らない ・評価結果を上司や関係者にどう説明すればよいか、いつも悩んでいる 人事・教育部門に求められる役割は年々高度化する一方で 評価業務にかけられる時間や人手は限られています。 だからこそ今、「気楽にAIを使う」という発想が重要になっています。 本ウェビナーでは、難しいAI理論や高度なデータ分析は一切扱いません。 研修担当者が“身の丈レベル”で使えるAIを活用し、 ・評価業務を「楽に」する ・アンケート結果から「考察」までたどり着く ・上司・現場に「伝わる形」で説明できる ための、現実的で実践的なヒントをお伝えします。 AIは、使えば自動的に答えが出る魔法の道具ではありません。 何を見て、何を判断するのかを人が決めてこそ、AIは活きます。 本ウェビナーでは、その「考え方の土台」づくりに焦点を当てます。 「AIはよく分からない」 「使いこなせる自信がない」 そんな方でも大丈夫です。 評価を“やった感”で終わらせず、次の改善・次の施策につなげたい方に向けた、 気楽で現実的な研修評価の一歩目を一緒に考えていきましょう。

実際のゲーム画面
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eラーニングゲーム『AI Manager Quest』公開、生成AIの“伝わる依頼”を楽しく学ぶ。

AnyGrab株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:菊池 芳朋、以下 当社)は、学ぶこと自体を“楽しい体験”に変える「eラーニングゲーム」の第一弾として、ブラウザで遊べる『AI Manager Quest』を本日より公開しました。レトロRPGのクエストを進めながら、生成AI活用で成果を左右する“伝わる依頼(指示の出し方)”の基礎(目的・ターゲット・出力形式・条件)を、実務シーンを題材に反復学習できます。 ■ 「eラーニングゲーム」とは?なぜゲームで学ぶのか? 「eラーニングゲーム」は、ゲームをプレイしながら学び、理解度を確認し、フィードバックを得られるように、“ゲーム体験”として設計したオンライン学習です。 学びやリスキリングの必要性が高まる一方で、義務感だけで進める学習は、途中で止まってしまうことも少なくありません。 当社は「楽しく学びたい」「楽しんで学ぶ」を前面に、学びを“続く体験”に変えることを目指し、第一弾のeラーニングゲームを公開しました。 ■ 第一弾として公開した『AI Manager Quest』 ■概要 生成AIの業務活用が進む中で、「AIにうまく頼めない」「それっぽいけれど使えないアウトプットが出る」といった声を耳にする機会が増えています。 こうした課題は、ツールの性能以前に、依頼が曖昧であること(目的や条件、形式が言語化されていないこと)によって起こるケースも少なくありません。 そこで当社は、学びを「頑張って受けるもの」から「気づいたら進んでいるもの」へ。 学ぶこと自体を楽しくするために、eラーニングをゲームとして再設計しました。 ■特徴 1)クエスト形式で「良い頼み方/悪い頼み方」を体感 提案書、社内報、FAQ、手順書など、AI活用の実務シーンを題材に、選択問題を通じて“伝わる依頼”の型を身につけます。 2)Good/NGがすぐ分かる、即時フィードバック 選択後に「なぜ良いのか/なぜ伝わらないのか」をその場で理解できるため、学びが行動に落ちやすい設計です。 3)図鑑で復習できる(NG例→処方箋→チェックリスト) ゲーム内で登場する「フワッと依頼」「ターゲット不明」などの“あるある”を、モンスターとして可視化。 図鑑では、NGパターンと対策を、現場で使えるチェックリストとして整理しており、学び直しや社内展開にも活用できます。 ■ 本ゲームで身につくスキル 生成AIに依頼するときの「伝わる指示」の共通言語を身につけます。 ・誰に(ターゲット/読み手/利用者) ・何を(作りたい成果物) ・どの形式で(アウトライン/箇条書き/表 など) ・どんな条件で(項目数/トーン/制約/前提 など) ■ 活用シーン(研修・社内学習での利用例) 本ゲームは、AI関連の研修の初期フェーズ、特にプロンプト(AIへの依頼文)に関する講義と合わせてご活用いただけると考えています。 「プロンプトなんてわからない…」と苦手意識をお持ちの方が、少しでも前向きになれるよう、“ゲームで学ぶ・試す”という選択肢を取り入れてみてはいかがでしょうか。 <活用例> ・新人研修:AIに丸投げしない「頼み方の型」を最初に習得 ・中堅研修:業務改善・資料作成の手戻り削減(レビューしやすい出力指定) ・管理職研修:チームで揃える“依頼の共通言語”づくり(属人化を防ぐ) ・全社導入:生成AI活用の土台(最低限の依頼品質)を標準化 ■ 提供概要 公開ゲーム名:『AI Manager Quest』 提供形態:Webブラウザ(インストール不要) 対応環境:PC推奨 利用料金:無料 ゲームURL:https://www.ai-management-game.com/ サービス紹介ページURL:https://www.any-grab.co.jp/service/e-learning-game ■ 今後の展開 当社は今後も、多様なテーマでeラーニングゲームを順次公開してまいります。 また、eラーニング×AIサポート×オリジナルコンテンツ制作『AnyGrab』への組み込みを進めるとともに、個社ニーズに応じたeラーニングゲームの開発・提供も行ってまいります。 研修内容をピンポイントでゲーム化してみたいとお考えの法人様は、ぜひご相談ください。 ■ オンラインウェビナーのご案内(アーカイブ動画あり) 公開に合わせて、eラーニングゲームについてご紹介するオンラインウェビナー(アーカイブ動画あり)を開催します。 日時:2026年1月27日(火)13:00~13:45 内容:楽しみながら学べる「eラーニングゲーム」とは?/第一弾『AI Manager Quest』のデモと概要 ご興味をお持ち頂けた方はこちらのセミナーページ(https://www.hrpro.co.jp/seminar_detail.php?ccd=01581&pcd=3)よりお申込みください。 ※同業他社の方もご連携を検討頂けるようであればご参加ください。 ■ 代表コメント 代表取締役 菊池芳朋 「学び方自体が楽しくなれば、学習に取り組む方・継続される方がより増えてくださると考えています。楽しんで続けられる学習体験の先に、現場で使えるスキルが残る。『eラーニングゲーム』ではそんな世界観を実現したいと考えています。」

MR職/CRA職の次世代リファラル採用 完全攻略レポート
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MR職/CRA職の次世代リファラル採用 完全攻略レポート

近年、製薬会社やCSO、CRO を取り巻く採用・労働市場は構造的な変化を迎えており、多くの企業では採用スピードの低下や辞退増加、必要な経験スキルを持つ人材へのリーチが不足する課題に直面し採用難易度を高めています。 こうした状況のなかで、本来大きな価値を持つはずの「現場社員のネットワーク」や「前職の同僚/取引先」「業界内の人的つながり」といったリソースは、多くの企業で十分に活用されていないのが現状であり、その結果、本来であれば接点を得られるはずの優秀な潜在候補者が、社内に眠ったままになっています。 本書では、社員一人ひとりが持つ”つながり”を活かす「リファラル採用」に焦点を当て MR職/CRA職の採用において成果を最大化するためのポイントを、業界特有の課題とともに解説します。 ■ この資料でわかること​​​​​  1. MR職/CRA職における「採用難の実態」  2. MR職/CRA職の「転職インサイト」と「リファラル採用特性」  3. リファラル採用が「停滞する4つの理由」  4. アリファラルマーケティングオートメーションによる「次世代型のリファラル採用」  5. 製薬/CSO/CRO 企業の「リファラル採用成功事例」 #母集団形成 #歩留り #HRテクノロジー #DX #採用チャネル #採用戦略 #新卒採用 #中途採用 #採用難 #人材不足 #採用課題 #採用効率 #工数削減 #採用コスト削減 #採用KPI #人事DX #リファラル採用 #社員紹介 #紹介採用 #マーケティングオートメーション #仕組み化 #自動化 #エンゲージメント #組織文化 #採用成功事例

「株式会社パソナデータ&デザイン」1月5日事業開始 ~人材育成×データテクノロジーでDX加速を支援~
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「株式会社パソナデータ&デザイン」1月5日事業開始 ~人材育成×データテクノロジーでDX加速を支援~

日本では現在、多くの企業において、老朽化・複雑化したレガシーシステムから新たなシステムへの単なる置き換えにとどまり、DXを経営戦略として捉えきれないまま、十分な成果創出に至っていないケースが少なくありません。 また、DXを推進できる人材の不足や、蓄積され続けるデータを十分に活用できない業務構造が、本質的な変革を妨げる要因となっています。 経済産業省が警鐘を鳴らしてきた「2025年の崖」が現実のものとなる中、DXを単なるIT施策ではなく経営変革として推進するためには、現場でDXを実装・活用できる人材の継続的な育成と、データやAIを意思決定や事業変革へと繋げる仕組みづくりが、企業にとって喫緊の課題となっています。 パソナグループはこれまで、社内外におけるDX人材の育成や、企業のDX推進支援事業を通じて、DXに関連した教育・研修の知見やノウハウを培ってまいりました。また、スマートスタイルにおいてはデータベースの導入や運用支援等を通じて、データ活用における豊富な知見を有しています。 そこでこの度、「株式会社パソナデータ&デザイン」は両社の持つ強みを活かし、DX人材育成とデータ・AI活用支援を一体で提供することで、構想にとどまらず実行・定着までを支援する組織として、事業を開始いたしました。 パソナデータ&デザインでは、主にトップ~ミドルマネジメント層を対象としたDX人材育成と、組織におけるデータ及びAI活用促進支援を事業の軸として、企業のDX構想策定から人材育成、データ・AI活用の実装までをサポートすると共に、日本企業の本質的なDX推進を支援し、継続的な組織変革と事業成長に寄与してまいります。

【2025年12月号】HR総研 調査報告集―「社員のリスキリング」で効果的な人材配置に繋げるカギとは
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【2025年12月号】HR総研 調査報告集―「社員のリスキリング」で効果的な人材配置に繋げるカギとは

HR総研が実施した調査報告をまとめたマンスリーレポート、 「HR総研 Monthly Report 2025年12月号」を公開いたしました。 今月は、「『社員のリスキリング』に関するアンケート」と、 「ウェルビーイングとAI時代の働き方に関するアンケート」をお届けします。 各社各様のHRX(ヒューマンリソース・トランスフォーメーション)の一助となれば幸いです。 是非ご活用ください。 ** <社員のリスキリング> 生成AIなどの革新的技術がビジネスや産業構造に急速な変化をもたらす中、 従業員のスキルを時代に合わせて更新する「リスキリング」は単なるトレンドではなく、 組織存続の根幹を支える戦略的テーマです。 また、技術進化のスピードや少子高齢化による人材構造の変化を受け、 多くの企業で「AI・データ分析」など新たなデジタルスキル獲得が最優先課題に位置づけられています。 こうした環境変化に対応する企業における最新のリスキリング状況と施策動向を客観的に把握すべく、 HR総研ではリスキリングに関する各企業の方針や取り組み実態を把握するアンケートを実施しました。 その調査結果をフリーコメントも含めて報告します。 <ウェルビーイングとAI時代の働き方> 企業を取り巻く経営環境の変化により、従業員一人ひとりが自分らしく働き、 持続的にパフォーマンスを発揮できる状態を指す「ウェルビーイング」が注目を集めています。 人材獲得競争の激化や働き方の多様化が進む中、従業員の健康・心理的安全性・働きがい、 さらには幸福感の向上を組織戦略にどのように組み込むかは、 多くの企業にとって重要なテーマとなりつつあります。 今回、HR総研では企業におけるウェルビーイング推進の実施状況、浸透度、推進体制、施策の特徴、 AI・HRテックの効果実感などについて調査を行いました。 本稿では、そのうち「ウェルビーイング」に関する結果を項目別に報告します。

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