サービス基本情報
| 実績社数: | - |
|---|---|
| 対象主要業界: | すべて 建設・設備・プラント 化学 石油・ゴム・ガラス・セメント・セラミック 鉄鋼・金属製品・非鉄金属 機械 電機 電子 輸送機器・自動車 その他メーカー 電機・ガス・水道・エネルギー 運輸・倉庫・輸送 銀行 証券 保険 その他金融 |
| 対象地域: | 全国 |
| 対象企業規模: | 501〜1000名 1001〜5000名 5001名以上 |
| 対象主要階層: | すべて 経営者・経営幹部 経営幹部候補 管理職 リーダー・主任・マネージャー |
| 対象主要職種: | 人事・労務 総務・管理部門 |
| 費用: | お問い合わせください |
| 提供会社: | Flora株式会社 |
解決できる課題・このサービスをおすすめしたい企業
女性活用を推進したい
昇進・評価データから女性活躍を阻む壁を特定し、効果の高い施策を優先順位つきで提案・伴走します。
自社の組織の特徴を診断したい
既存の人事データを分析し、組織固有の構造課題を診断。150社以上のデータとの他社比較も可能です。
DE&I(ダイバーシティ・エクイティ&インクルージョン)を推進したい
女性に限らず、マイノリティを含む多様な人材の活躍を阻む構造課題を可視化・改善します。
サービス内容
ー女性活躍担当者のすべての仕事を、データで効率化・高度化するー
「開示」「分析」「施策」「伴走」の4ステップを一気通貫で提供します。
90%の企業がダイバーシティ施策を実施している一方で、その恩恵を実感できている女性はわずか4人に1人未満。この「やっているのに効かない」ギャップの正体は、施策の量ではなく、「どこに本当の問題があるか」を捉えきれていないことにあります。
「Wellflow ダイバーシティデータ活用プログラム」は、御社が既に保有する人事データ(評価・昇進・制度利用・エンゲージメントサーベイなど)を起点に、女性のキャリア形成を阻む要因を独自の「56の壁モデル」で構造的に分析。数字に表れない現場の壁までを可視化し、影響度の大きい課題から優先順位をつけて施策を提案、実行・効果検証まで伴走します。
本プログラムでは、「開示」「分析」「施策」「伴走」の4ステップを一気通貫で提供します。
STEP 01開示・集計の効率化
女性活躍推進法・人的資本経営開示・えるぼし認定といった集計・開示が必要な内容を、データを預けるだけで集計・出力。毎年の義務対応を代行し、そのまま提出できる資料としてお渡しします。
STEP 02データ分析 × 課題特定
既存の人事データを分析し、構造的な原因を特定。弊社独自の分析ロジック「56の壁モデル」で、数字に出ない現場の課題まで可視化します。
STEP 03施策提案
弊社独自の分析ロジック「56の壁モデル」に基づき、御社の課題に最適な施策を、優先順位・効果推計つきで提案します。
STEP 04効果検証
実施前の受容性調査(事前検証)を経て施策を実行。多層KPIを設定し、短期的な変化も見逃さず測定します。

独自の「56の壁モデル」で、組織の見えない構造課題を可視化
女性のキャリア形成を阻む要因は、これまで「本人の昇進意欲のなさ」など内的要因に注目されがちでした。しかしデータが示すのは、問題の約8割は制度・慣習・インフラといった組織側の構造(外的要因)にあるという事実です。
本プログラムでは、先行研究(迷宮理論、ジェンダー化された組織理論ほか)× 150社・30万名以上の実データ × 現場知見を統合し、独自の分析モデルとして体系化。6カテゴリ(慣習的・制度的・身体的・関係的・工学的・心理的)× 3フェーズ = 56の課題と56の施策として整理することで、課題を単に列挙するのではなく、再現性のある形で構造を特定します。
●Point●
「どこで詰まっているか(ボトルネック分析)」と「なぜ詰まるか(妥当性・バリア分析)」を、複数年度の縦断データで特定
評価・昇進・給与・勤怠・エンゲージメントサーベイ・1on1ログなど、社内に眠るデータを横断的に活用するため、新規アンケート配布前に既存データからの分析も可能です。
AI × テキストマイニングで、サーベイ自由記述などの「現場の声」も定量的に分析します。

分析で終わらせない。施策提案から効果検証まで伴走
分析はゴールではなくスタートです。定量的な分析結果に基づく確度の高い施策が現場で機能する形にするまで、実行を支援します。
・施策提案:効果の表出タイミング × 運用コスト × インパクトの三軸で、推計つきで提案
・事前検証:実施前に従業員への簡易調査で受容性を検証し、確度の高い施策へ絞り込み
・伴走支援:企画・実装・運用をサポート
・効果検証:管理職比率・エンゲージメント・多層KPIで変化を観測し、続行/改善/停止の意思決定を支援
例えば「マミートラック」が最大の課題であれば、育休後の配置・昇進の実態をデータで可視化するところから、時短管理職制度の制度化・定着まで、四半期単位のロードマップで伴走します。
よくある質問
- Q.既存のデータを十分に提供できませんが、分析できますか?
- A.既存データのご提供が難しい場合や、さらに深い分析を行いたい場合は、新規アンケート設問のご提供にも対応します。
- Q.社内にデータ分析の専門人材がいなくても導入できますか?
- A.可能です。データをお預けいただければ集計・分析・出力まで代行し、担当者様は確認・調整のみでお進めいただけます。分析結果も専門知識なくご理解いただける形でご報告します。
会社情報
| 社名 | Flora株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 本社:京都市左京区吉田橘町32番地 支店:東京都中央区日本橋堀留町1-3-15 |
| 代表者 | クレシェンコ アンナ |
| 資本金 | 156百万円 |
| 売上高 | 1億円 |
| 従業員数 | 30名 |
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