「最近の若手メンバーとどう接していいかわからない」「プレイング兼務の限界で、じっくり部下と向き合う時間がない」現場の管理職がそんな悩みを抱える中、人事側もリソースの限界から具体的なフォロー策を打ち出せず、苦慮するケースが後を絶ちません。
人手不足が加速する今、現場のミスマッチによる早期離職は深刻な経営課題です。これからの定着・育成には、上司の「勘と経験」だけに頼らない、人事起点の再現性ある仕組みが欠かせません。
本セッションでは、社内の人材データを活用し、多忙な管理職と人事が手を取り合って実践できる「データ活用マネジメント」の手法を解説します。従業員一人ひとりのポテンシャルを最大化し、現場の孤立を防ぎながら「安心定着」へ導く、具体策をご紹介します。
提供：株式会社サイダス
日本企業のタレントマネジメントを統合的に支援する「COMPANY Talent Management」シリーズは、国内大手法人の3社に1社※が利用する統合人事システム「COMPANY」を開発するWorks Human Intelligenceと、タレントマネジメント黎明期から日本のタレマネを支えるサイダスが、「はたらくすべての人が活用できる」ことに着目して企画・開発しています。
組織の力を最大化するためには、タレントマネジメントに「働きがい」の視点を取り入れ、個人の力を最大化させることが重要です。
【主要な3つの強み】
1.人材データの"履歴活用"による意思決定の精度向上
候補者の人選や組織戦略等の未来に向けた施策立案には、過去からの経年変化や特異点の発見が必要です。過去データが上書きされずに履歴として保持されるデータベース基盤により、同一テーブル内でスムーズに情報を活用できるため、人事施策の信頼性が高まります。
2.JDデータを起点とした、人材育成・配置の一気通貫
HR領域に特化したAIにより、JD（職務記述書）の新規作成や更新業務を劇的に合理化します。最新化されたJDのデータは、従業員のキャリア形成や後継者育成計画とも連携し、一人ひとりが自律的にキャリアを築く意識を醸成します。
3.定性データ×AI活用による本質的なタレントマネジメント
タレントマネジメントを有効に機能させるためには、多様な非定型情報を取得して活用することが重要です。社内に散在するデータをAIによって、従業員の最適な配置や成長機会の創出に向けたマッチングやシミュレーション、分析機能として有機的に活用できます。
「導入して終わり」ではなく、「本当に活用されること」を目指し、日本企業の高度かつ複雑な人事制度に最適化。人的資本マネジメントを統合的にサポートする、進化し続けるタレントマネジメントシステムです。
※従業員数3,000人以上（株式会社Works Human Intelligence調べ）
基幹業務クラウドサービスメーカーにて、中堅成長企業向けの基幹業務コンサルタントとして従事。その後、同社にてマーケティング部門の立ち上げを担い、プロダクト・セールス双方のマーケティングを推進。 現在は、営業・マーケティングの両面から、タレントマネジメント領域における事例創出および活用提案を統括している。